Merkliste
Die Merkliste ist leer.
Der Warenkorb ist leer.
Kostenloser Versand möglich
Kostenloser Versand möglich
Bitte warten - die Druckansicht der Seite wird vorbereitet.
Der Druckdialog öffnet sich, sobald die Seite vollständig geladen wurde.
Sollte die Druckvorschau unvollständig sein, bitte schliessen und "Erneut drucken" wählen.

Neuronale Netze kompakt

Vom Perceptron zum Deep Learning
BuchKartoniert, Paperback
EUR19,99

Produktbeschreibung

Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kürzester Zeit einen soliden Überblick über neuronale Netze. Nach der Lektüre dieses Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser leistungsfähigen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den aktuell wichtigsten Begriffen. Des Weiteren kennen Sie die Möglichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze. Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen Einstieg in das Thema suchen, ohne parallel einen Hochschulkurs in Mathematik und Statistik zu machen.
Weiterlesen

Details

ISBN/GTIN978-3-658-29080-1
ProduktartBuch
EinbandKartoniert, Paperback
ErscheinungsortWiesbaden
ErscheinungslandDeutschland
Erscheinungsdatum16.07.2022
Auflage1. Aufl. 2022
Seiten146 Seiten
SpracheDeutsch
Illustrationen15 s/w Abbildungen, 50 farbige Abbildungen
Artikel-Nr.17060818
KatalogVLB
Datenquelle-Nr.21f628921d0e4461a328fc1aa0bcc7a5
Weitere Details

Reihe

Bewertungen

Autor/in

Dr. Daniel Sonnet lehrt an der Hochschule Fresenius in Hamburg die Fächer Mathematik, Statistik und Data Science. Seit über 15 Jahren analysiert er leidenschaftlich Daten für Unternehmen. Die vielfältigen Nutzungsmöglichkeiten sowie die Leistungsfähigkeit neuronaler Netze faszinierten ihn bereits während seines Studium. Daniel Sonnet gründete zwei daten-getriebene Unternehmen und berät Unternehmen zum Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens.

Schlagworte