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Social-Media-Analyse - mehr als nur eine Wordcloud

HMD Best Paper Award 2016
E-BookPDFDigital Watermark [Social-DRM]E-Book
EUR4,99

Produktbeschreibung

Die Autoren legen beispielhafte Analysemethoden von Social-Media-Daten dar: deskriptive und Data-Mining-Methoden. Mit deren Hilfe werden kundenorientierte Geschäftsmaßnahmen eingeleitet und ein stetiges Abwägen zwischen vollautomatisierten und manuellen, kostenintensiven Reports gesteuert. Das Werk liefert eine Übersicht zu aktuell diskutierten Themen wie begleitende Emotionen, Vernetzung der interagierenden User oder Verbindung von Themen. Als Gewinn für ein Unternehmen müssen die Analysen durch eine strategische Prozedur geleitet werden, um Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen zu überführen. Neben den Potenzialen durch die Anwendung komplexerer Analysemethoden gibt es auch konzeptionelle, technische und ethische Herausforderungen, wie die Autoren veranschaulichen.
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Details

Weitere ISBN/GTIN9783658198022
ProduktartE-Book
EinbandE-Book
FormatPDF
FormatFormat mit automatischem Seitenumbruch (reflowable)
ErscheinungsortWiesbaden
ErscheinungslandDeutschland
Erscheinungsdatum12.10.2017
Auflage1. Aufl. 2017
SpracheDeutsch
Dateigrösse1907550 Bytes
Illustrationen3 farbige Abbildungen, XI, 28 S. 5 Abb., 3 Abb. in Farbe., 2 s/w Abbildungen
Artikel-Nr.8332025
KatalogVC
Datenquelle-Nr.1634815
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Reihe

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Autor/in

Dr. Matthias Böck promovierte im Bereich Data Mining an der Technischen Universität München.

Dr. Felix Köbler promovierte in der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität München.

Dr. Eva Anderl promovierte an der Universität Passau im Themengebiet Online-Kundenverhalten.

Linda Le studierte Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.

Schlagworte